ソフトウェア ESTECH.LightHouse

エンジニアリングに特化したAIツール

概要

エンジニアリング業務で生成されたCAEや実験データを機械学習手法によって効率的に分析するソフトウェアです。

構築したサロゲートモデルを用いた多目的最適化やクラスタ分析により多様な解を抽出し、視覚的に入力データと出力結果の相関を分析できます。

時間軸・周波数軸の特徴量抽出やFFTなどの信号処理機能を備えており、機械学習のプリポスト処理に必須な数値演算機能も取り揃えています。

お客様の課題に合わせて柔軟にソフトウェアのカスタマイズにお応えできる点もご評価頂いています。

特長

サロゲートモデルの構築

  • サロゲートモデルを構築するための教師データ自動作成機能や特徴量抽出、外れ値除外機能のプリ機能も充実しており、高い精度のサロゲートモデル構築を支援します。

最適化・クラスタ分析

  • 計算速度が非常に速いサロゲートモデルの特長を生かして、即時に数万ケースのパラメータスタディの実行が可能であり、網羅的な設計解探索ができます。
  • また、構築したサロゲートモデルを用いた多目的最適化やクラスタ分析により多様な解を抽出し、視覚的に入力データと出力結果の相関を分析できます。

複数の機械学習手法の組み合わせ

  • グラフィカルな操作で複数の機械学習手法やデータ解析を結合し、1セットのモデルとして定義することができます。
  • 対話的に入出力間の関係を可視化できる、スライドバーにより直感的な理解が可能です。

動作環境

対応OS
Windows 10/ Windows11
データ形式
Universal File, Nastran/pch, Adams Request/mtx, CSV 他

パンフレット

ソリューション

外部発表・論文等

ロードノイズ低減のための機械学習による車両各部の目標特性決定手法／自動車技術会論文集／2024年

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